Les applications de l’IA dans l’industrie nucléaire
L’industrie nucléaire comporte de nombreuses spécialités, de la construction de bâtiments et de tuyauteries, à la mesure de flux neutroniques, en passant par le contrôle-commande automatisé des installations. Des procédés de fabrication, de suivi, de documentation font parfois appel à de complexes étapes de vérification et de tests, tout cela dans un contexte normatif.
Les développements récents de l’intelligence artificielle et de la science des données (Data Science), depuis les années 2000, commencent à être utilisés dans le monde de l’entreprise, et ces technologies sont en croissance.
Nous aborderons des exemples de projets utilisant des techniques d’IA (Machine Learning, IA générative, jumeaux numériques) dans le contexte nucléaire, pour amener le débat sur :
– L’IA comme outil d’accélération de la production de réacteurs nucléaires
– La problématique de valider auprès des Autorités de Sûreté, des résultats partiellement acquis avec des outils non déterministes.
– Les impacts sociétaux de l’IA, en termes d’employabilité dans l’industrie nucléaire.
Gabriel THOMAS est docteur en Mathématiques Appliquées et ingénieur ENSIMAG.
Il a dans sa carrière enseigné les mathématiques dans le secondaire, et travaillé comme informaticien dans les industries du semi-conducteur, de la métallurgie, et depuis 2022 dans le nucléaire.
Il occupe actuellement le poste de responsable de Vérification & Validation de systèmes de contrôle-commande, au sein de la société FRAMATOME.